電子鼻的檢測對象主要針對揮發(fā)性的風(fēng)味物質(zhì)。當(dāng)一種或多種風(fēng)味物質(zhì)經(jīng)過時(shí)，該風(fēng)味物質(zhì)的“氣味指紋”可以被傳感器感知并經(jīng)過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風(fēng)味物質(zhì)的不同“氣味指紋”信息，就可以來區(qū)分、辨識不同的氣體樣本。另外，某些特定的風(fēng)味物質(zhì)恰好可以表征樣品在不同的原料產(chǎn)地、不同的收獲時(shí)間、不同的加工條件、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質(zhì)量信息。

  電子鼻采用先進(jìn)的傳感器組合，設(shè)計(jì)包含PCA、LDA、BP神經(jīng)網(wǎng)路等十多種數(shù)據(jù)處理算法，穩(wěn)定性好，精度高，非常適用于檢測含有揮發(fā)性物質(zhì)的液體、固體樣品。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

1、*的交互敏感多傳感器陣列：不同性質(zhì)的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器組合

2、檢測精度：達(dá)到ppb級

3、檢測速度快：1-2分鐘

4、傳感器反應(yīng)時(shí)間快：小于1秒

5、檢測數(shù)據(jù)穩(wěn)定：每個(gè)傳感器具有獨(dú)立的均勻分配的氣室。

6、操作方便：軟件具有完整的智能模式識別。有在線，便攜式和臺(tái)式可選。

7、多元數(shù)理統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)

8、對象整體品質(zhì)差異的區(qū)分檢驗(yàn)（PCA、LDA、）

9、原產(chǎn)地保護(hù)產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真?zhèn)伪孀R（SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN、SIMCA、PLS-DA）

10、產(chǎn)品品質(zhì)等級評定（SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN）

11、樣品感官屬性以及理化指標(biāo)的快速反演（PLS SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

12、產(chǎn)品貨架時(shí)間的評價(jià)（PCA、PLS、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

13、產(chǎn)品差異性分析（歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……）

14、數(shù)據(jù)直觀可視化.

電子鼻（氣味指紋分析）應(yīng)用范圍：

過程控制：食品生產(chǎn)中添加劑的用量，工業(yè)清洗過程的控制，發(fā)酵過程控制，自然氣體中人造氣體的量，食品工業(yè)中包裝物的生產(chǎn)控制，油炸或燒烤的過程控制。

質(zhì)量控制：油脂的惡臭，食品的新鮮度，包裝物的外散氣體，聚合物的溶劑殘留物，風(fēng)味的退化，藥物氣體，樹脂的特點(diǎn)，飲料的香氣等。

環(huán)境安全控制:廢水純化過程的氣味，肥料氣味，過濾過程管理，工作室中空氣中的有機(jī)溶劑，細(xì)菌辨別，泄露控制，燃燒控制。

應(yīng)用舉例：

1、 食品腐臭分析

2、 糖蜜種類和芳香特性的分析

3、 肉品新鮮度分析

4、 水果新鮮度芳香種類的分析

5、 酸奶和酸奶輔料的鑒定分析

6、 牛奶新鮮度分析

7、 果汁等不含酒精的飲料的區(qū)分判定

8、 酒*料香氣的區(qū)別分析

9、 谷物生長分析

10、咖啡及相關(guān)產(chǎn)品的香氣分

11、煙草質(zhì)量及香氣分析

12、其它食品香氣的分析